デンソーテンは、画像認識AIを活用し、コネクティッドカーから必要な画像や車両データだけを効率的に集めるデータ収集方式を開発し、2019年10月21日（月）～25日（金）にシンガポールで開催される、「第26回ITS世界会議シンガポール2019」において紹介すると発表した。
デンソーテンでは、2005年のタクシー向けドライブレコーダー発売に始まり、2015年にはクラウドセンターと連携し、走行中の膨大な記録データの中から危険と判断された画像だけをリアルタイムに確認できる「クラウド連携ドライブレコーダー」を商品化した。2018年には、コネクティッドカーの普及に伴うデータ活用の多様化・高度化によって増大するデータ需要に応じるため、本当に必要なデータだけをクラウドセンターから車載機へ要求することで、通信コストやストレージコストの削減を実現する「効率的なデータ収集方式」を開発した。
今回は、車載機に組み込んだ画像認識AIにより、GPSによる位置情報や加速度センサー、舵角センサーなどから取得したデータだけでなく、画像に含まれる情報（人や車、標識など映っているモノや文字など）も用いてタグ付けを高度化し、取得したいデータをより詳細に指定できる、次世代のデータ収集方式を開発した。画像認識AIを活用することで、従来はできなかった車両周囲の状況把握に基づくタグ付けを可能とし、コネクティッドカーからの通信コストやクラウドセンターのストレージコストを従来よりもさらに抑え、より効率的なデータ収集が可能になる。また、上記の方式で取得したタグ情報から、データに含まれる個人情報を特定、秘匿化することで個人情報保護の厳格化にも対応していると述べた。
